OpenLMのレポート機能で実現する「見える化」と統計的アプローチによる最適なライセンス管理
製造業やエンジニアリング業界では、高額な3D CADやCAEソフトウェアのライセンス管理が企業のコスト構造に大きな影響を与えます。多くの企業が「ライセンスが足りない」「一部のユーザーがライセンスを独占している」「実際の利用状況が不透明」といった課題を抱えています。
そこで、OpenLMの強力なレポート機能を活用し、ライセンス利用の「見える化」を実現することで、コスト最適化と業務効率向上を両立させることができます。本記事では、統計的なアプローチを取り入れながら、OpenLMの導入によるメリットを詳しく解説します。
- OpenLMの「見える化」機能とは？
① ライセンス使用状況の可視化
OpenLMのレポート機能では、ライセンスの使用状況をリアルタイムで可視化できます。
• どのユーザーがどのソフトウェアを何時間使用しているのか？
• 使用頻度の高いソフトウェアと、ほとんど利用されていないソフトウェアは？
• 一部のユーザーがライセンスを長時間占有していないか？
このような情報を把握することで、不要なライセンス購入を防ぎ、既存のライセンスを最大限に活用できます。
② ピーク利用分析
ライセンス不足を防ぐためには、ピーク時の利用状況を把握することが重要です。
OpenLMでは、特定の時間帯におけるライセンスの使用率をグラフで表示し、
• ピーク時のライセンス不足が発生しているか？
• 不要なライセンスが発生している時間帯は？
を明確にすることができます。
このデータを基に、ライセンスの追加購入を本当に必要かどうか検討できます。
③ ライセンス拒否（Denial）レポート
「今すぐソフトを使いたいのに、ライセンスが空いていない！」といった状況は、エンジニアにとってストレスの原因となります。
OpenLMのライセンス拒否レポートでは、どのユーザーが何回ライセンス取得に失敗したのかを記録し、適切なライセンス配分を可能にします。
- 統計的アプローチでライセンス管理を最適化
単に「ライセンスが足りない」「追加購入しよう」と考えるのではなく、統計的なデータを基に適切な判断を行うことが重要です。OpenLMのレポートを活用することで、次のようなデータドリブンな意思決定が可能になります。
① 利用率と最適なライセンス数の算出
ライセンスの平均利用率を算出し、「実際に必要なライセンス数はいくつなのか？」をデータに基づいて判断できます。
例えば、100ライセンスのうちピーク時の最大利用数が80であれば、
「実際には80ライセンスあれば十分ではないか？」という判断が可能になります。
逆に、ピーク時に毎回ライセンス不足が発生している場合は、適正な追加ライセンス数を導き出すことができます。
② ライセンスシェアの最適化
OpenLMのデータを用いることで、特定のグループやプロジェクト単位でのライセンス割り当てを最適化できます。
例えば、ある部署で使われていないライセンスを別の部署に回すことで、無駄なくライセンスを活用できます。
③ AI・機械学習による予測
＊AIや機械学習機能はOpenLMの機能には含まれませんが、データの取得ができるということを説明しています。
＊過去のデータを元にサービス品質（QoS)を95%と設定したときに必要なライセンス数を導き出すなどのシミュレーション機能は標準で持っています。
OpenLMのデータを活用し、将来的なライセンス需要を予測することも可能です。
• 「今後3ヶ月間の使用傾向から、追加ライセンスが必要かどうか？」
• 「年間の利用傾向を見て、次年度のライセンス戦略を立てる」
といった計画を立てることで、無駄なコストを削減しながら最適なライセンス運用ができます。
- OpenLM導入の具体的なメリット
OpenLMを導入することで、以下のような具体的なメリットが期待できます。
✅ 不要なライセンス購入を防ぐ
統計的なデータを基に適正なライセンス数を算出し、無駄なコストを削減できます。
✅ エンジニアの生産性向上
ライセンスの取得に関するトラブルを減らし、作業の中断を最小限に抑えることができます。
✅ ライセンス運用の効率化
部門ごとのライセンス割り当てを最適化し、最小限のコストで最大限の効果を得られます。
✅ クラウドやリモートワーク環境への適応
OpenLMはオンプレミスだけでなく、クラウド環境やリモートワーク環境でも効果的に機能します。
- まとめ
製造業やエンジニアリング企業にとって、ソフトウェアライセンスの適切な管理は重要な経営課題の一つです。OpenLMの「見える化」機能と統計的なアプローチを活用することで、ライセンスの最適運用とコスト削減を両立させることが可能になります。
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